AI Toolbox

76 Standard Solutions AI

Su-Field-Diagnostik, Standardauswahl und überprüfbare Transformation.

76 Standard Solutions AI

Methodenablauf

1 / 4Ziel klären

Global freigegebene Lernprojekte

Global freigegeben · Lernbeispiel

76 Standard Solutions AI – Gleitlager-Verschleiß systematisch beseitigen

Vollständiges TRIZ-Lernprojekt zu einer schädlichen mechanischen Wechselwirkung: Su-Field-Istmodell, Standard 1.2.1, alternative Lösungsprinzipien, modellierte Transformation, Ausfallrisiken und falsifizierbarer Versuchsplan. Alle Messdaten sind offen.

Global freigegeben · Lernbeispiel

76 Standard Solutions AI – Präzisionsgreifer dynamisch optimieren

Ausführlicher TRIZ-Lernfall zur unzureichend beherrschten Greiferbewegung: Su-Field-Modell, Entwicklung nach Standard 2.2.4, Varianten zu Dynamisierung und Zusatzfeld, Graphtransformation, neue Widersprüche und DoE-Versuchsplan.

Private GitHub-Referenzprojekte · nicht global

Drei industrielle Testvorlagen aus den GitHub-Beispielen. Sie werden nicht global veröffentlicht. Beim Laden ersetzen sie den aktuellen Entwurf im Browser (localStorage). Achtung: noch keine kontogebundenen, serverseitig isolierten Projektakten. Vorhandene Eingaben vorher sichern.

Bremsscheibe – Bremsfading

Wiederholtes starkes Bremsen erhöht die Scheibentemperatur; die Reibungswirkung kann abfallen.

Matrix: 10 → 17

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Batteriepack – Energiedichte und Wärme

Enger gepackte Zellen erhöhen die volumetrische Energiedichte, verringern aber thermische Abstände und können die Ausbreitung eines Fehlers begünstigen.

Matrix: 7 → 27

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Wärmetauscher – Fouling und Druckverlust

Ablagerungen mindern den Wärmeübergang; zusätzliche Strömungshindernisse zur Reinigung erhöhen den Druckverlust.

Matrix: 30 → 22

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