Wissen · Methode · Anwendung

ARIZ AI

ARIZ AI AI: strukturiertes Werkzeug mit Projektverwaltung, Formblatt und KI-Unterstützung.

Methodenbeschreibung

ARIZ-85C zur vertieften Auflösung erfinderischer Probleme

  • TRIZ · Systematische Innovation
Methodenbeschreibung

ARIZ AI

Vollständige Referenzfassung aus der Methodenbeschreibung

Definition · Ziele · Nutzen

01

Definition

ARIZ AI AI: strukturiertes Werkzeug mit Projektverwaltung, Formblatt und KI-Unterstützung.

02

Ziele

Die Methode unterstützt strukturiertes Qualitäts- und Projektarbeiten mit klarer Zielsetzung, nachvollziehbarer Analyse und überprüfbaren Ergebnissen.

03

Nutzen

Qualität entsteht durch vollständige Informationen, nachvollziehbare Entscheidungen, klare Verantwortlichkeiten und bestätigte Ergebnisse.

Allgemeine Arbeitsregeln

  • Die Methode beginnt mit Ziel, Kontext und Systemgrenze. Ohne diese Klärung entstehen scheinbar vollständige, aber fachlich schwache Ergebnisse.
  • Alle Aussagen müssen so konkret sein, dass ein Fachexperte sie prüfen, bestätigen, korrigieren oder verwerfen kann.
  • KI-Unterstützung darf Analysearbeit beschleunigen, ersetzt aber weder Fachentscheidung noch menschliche Freigabe.
  • Ein gutes Ergebnis ist nicht die längste Dokumentation, sondern diejenige, die Entscheidungen, Risiken, Nachweise und nächste Schritte klar macht.

Fachliche Arbeitsschritte

Diese Übersicht zeigt die bisher dokumentierten fachlichen Arbeitsschritte. Sie ist keine aus Schaltflächen abgeleitete Bedienanleitung und kein normativ vorgeschriebenes Phasenmodell.

Details zu den Arbeitsschritten

1

Ziel klären

1 · Fachliches Ziel
Diese Phase stellt sicher, dass „Ziel klären“ fachlich sauber bearbeitet wird und genau die Informationen erzeugt, die für den weiteren Methodenablauf benötigt werden.
2 · Benötigte Grundlage
Arbeitsauftrag, Scope, verfügbare Fakten, relevante Dokumente und bekannte Randbedingungen.
3 · Konkretes fachliches Vorgehen
Die für „Ziel klären“ relevanten Angaben werden im Tool vollständig erfasst, fachlich geordnet und auf Widersprüche oder Lücken geprüft. Vorhandene Daten und Dokumente haben Vorrang vor Annahmen. KI-Vorschläge dürfen ergänzen oder Gegenfragen erzeugen, werden aber erst nach fachlicher Prüfung übernommen. Offene Punkte, Annahmen und fehlende Nachweise bleiben sichtbar markiert.
4 · Funktionen im AI Tool
Die Eingaben dieser Phase werden im AI Tool strukturiert weiterverarbeitet, auf Lücken geprüft und in den nachfolgenden Output übernommen. ARIZ AI AI: strukturiertes Werkzeug mit Projektverwaltung, Formblatt und KI-Unterstützung.
5 · Rolle der KI
KI kann vervollständigen, kritisch prüfen, Alternativen formulieren und Widersprüche markieren. Die fachliche Entscheidung, Bestätigung und Freigabe bleibt beim Menschen.
6 · Human-in-the-loop / Qualitätsgate
Sind Inhalt, Datenbasis, Annahmen und Schlussfolgerung fachlich nachvollziehbar und für einen Dritten prüfbar?
7 · Erwarteter Output dieser Phase
Ein dokumentierter und fachlich prüfbarer Zwischenstand zu „Ziel klären“, der vollständig genug ist, um die nächste Phase ohne Informationsverlust zu starten.
8 · Typische Fehler vermeiden
  • Ziel unklar lassen
  • Informationen ohne Prüfung übernehmen
  • Ergebnisse nicht priorisieren
9 · Übergabe / nächste Phase
Nur fachlich bestätigte Ergebnisse werden weitergegeben. Übergabe an „Informationen erfassen“: Ein dokumentierter und fachlich prüfbarer Zwischenstand zu „Ziel klären“, der vollständig genug ist, um die nächste Phase ohne Informationsverlust zu starten. wird als verbindlicher Input übernommen; offene Annahmen bleiben sichtbar und werden nicht stillschweigend zu Fakten.
2

Informationen erfassen

1 · Fachliches Ziel
Diese Phase stellt sicher, dass „Informationen erfassen“ fachlich sauber bearbeitet wird und genau die Informationen erzeugt, die für den weiteren Methodenablauf benötigt werden.
2 · Benötigte Grundlage
Freigegebene bzw. fachlich geprüfte Ergebnisse aus Schritt 1: „Ziel klären“ sowie neue Daten, Rückmeldungen und offene Punkte, die seitdem entstanden sind.
3 · Konkretes fachliches Vorgehen
Die für „Informationen erfassen“ relevanten Angaben werden im Tool vollständig erfasst, fachlich geordnet und auf Widersprüche oder Lücken geprüft. Vorhandene Daten und Dokumente haben Vorrang vor Annahmen. KI-Vorschläge dürfen ergänzen oder Gegenfragen erzeugen, werden aber erst nach fachlicher Prüfung übernommen. Offene Punkte, Annahmen und fehlende Nachweise bleiben sichtbar markiert.
4 · Funktionen im AI Tool
Die Eingaben dieser Phase werden im AI Tool strukturiert weiterverarbeitet, auf Lücken geprüft und in den nachfolgenden Output übernommen. ARIZ AI AI: strukturiertes Werkzeug mit Projektverwaltung, Formblatt und KI-Unterstützung.
5 · Rolle der KI
KI kann vervollständigen, kritisch prüfen, Alternativen formulieren und Widersprüche markieren. Die fachliche Entscheidung, Bestätigung und Freigabe bleibt beim Menschen.
6 · Human-in-the-loop / Qualitätsgate
Sind Inhalt, Datenbasis, Annahmen und Schlussfolgerung fachlich nachvollziehbar und für einen Dritten prüfbar?
7 · Erwarteter Output dieser Phase
Ein dokumentierter und fachlich prüfbarer Zwischenstand zu „Informationen erfassen“, der vollständig genug ist, um die nächste Phase ohne Informationsverlust zu starten.
8 · Typische Fehler vermeiden
  • Ziel unklar lassen
  • Informationen ohne Prüfung übernehmen
  • Ergebnisse nicht priorisieren
9 · Übergabe / nächste Phase
Nur fachlich bestätigte Ergebnisse werden weitergegeben. Übergabe an „Analyse prüfen“: Ein dokumentierter und fachlich prüfbarer Zwischenstand zu „Informationen erfassen“, der vollständig genug ist, um die nächste Phase ohne Informationsverlust zu starten. wird als verbindlicher Input übernommen; offene Annahmen bleiben sichtbar und werden nicht stillschweigend zu Fakten.
3

Analyse prüfen

1 · Fachliches Ziel
Diese Phase stellt sicher, dass „Analyse prüfen“ fachlich sauber bearbeitet wird und genau die Informationen erzeugt, die für den weiteren Methodenablauf benötigt werden.
2 · Benötigte Grundlage
Freigegebene bzw. fachlich geprüfte Ergebnisse aus Schritt 2: „Informationen erfassen“ sowie neue Daten, Rückmeldungen und offene Punkte, die seitdem entstanden sind.
3 · Konkretes fachliches Vorgehen
Die für „Analyse prüfen“ relevanten Angaben werden im Tool vollständig erfasst, fachlich geordnet und auf Widersprüche oder Lücken geprüft. Vorhandene Daten und Dokumente haben Vorrang vor Annahmen. KI-Vorschläge dürfen ergänzen oder Gegenfragen erzeugen, werden aber erst nach fachlicher Prüfung übernommen. Offene Punkte, Annahmen und fehlende Nachweise bleiben sichtbar markiert.
4 · Funktionen im AI Tool
Die Eingaben dieser Phase werden im AI Tool strukturiert weiterverarbeitet, auf Lücken geprüft und in den nachfolgenden Output übernommen. ARIZ AI AI: strukturiertes Werkzeug mit Projektverwaltung, Formblatt und KI-Unterstützung.
5 · Rolle der KI
KI kann vervollständigen, kritisch prüfen, Alternativen formulieren und Widersprüche markieren. Die fachliche Entscheidung, Bestätigung und Freigabe bleibt beim Menschen.
6 · Human-in-the-loop / Qualitätsgate
Sind Inhalt, Datenbasis, Annahmen und Schlussfolgerung fachlich nachvollziehbar und für einen Dritten prüfbar?
7 · Erwarteter Output dieser Phase
Ein dokumentierter und fachlich prüfbarer Zwischenstand zu „Analyse prüfen“, der vollständig genug ist, um die nächste Phase ohne Informationsverlust zu starten.
8 · Typische Fehler vermeiden
  • Ziel unklar lassen
  • Informationen ohne Prüfung übernehmen
  • Ergebnisse nicht priorisieren
9 · Übergabe / nächste Phase
Nur fachlich bestätigte Ergebnisse werden weitergegeben. Übergabe an „Maßnahmen ableiten“: Ein dokumentierter und fachlich prüfbarer Zwischenstand zu „Analyse prüfen“, der vollständig genug ist, um die nächste Phase ohne Informationsverlust zu starten. wird als verbindlicher Input übernommen; offene Annahmen bleiben sichtbar und werden nicht stillschweigend zu Fakten.
4

Maßnahmen ableiten

1 · Fachliches Ziel
Diese Phase stellt sicher, dass „Maßnahmen ableiten“ fachlich sauber bearbeitet wird und genau die Informationen erzeugt, die für den weiteren Methodenablauf benötigt werden.
2 · Benötigte Grundlage
Freigegebene bzw. fachlich geprüfte Ergebnisse aus Schritt 3: „Analyse prüfen“ sowie neue Daten, Rückmeldungen und offene Punkte, die seitdem entstanden sind.
3 · Konkretes fachliches Vorgehen
Die für „Maßnahmen ableiten“ relevanten Angaben werden im Tool vollständig erfasst, fachlich geordnet und auf Widersprüche oder Lücken geprüft. Vorhandene Daten und Dokumente haben Vorrang vor Annahmen. KI-Vorschläge dürfen ergänzen oder Gegenfragen erzeugen, werden aber erst nach fachlicher Prüfung übernommen. Offene Punkte, Annahmen und fehlende Nachweise bleiben sichtbar markiert.
4 · Funktionen im AI Tool
Die Eingaben dieser Phase werden im AI Tool strukturiert weiterverarbeitet, auf Lücken geprüft und in den nachfolgenden Output übernommen. ARIZ AI AI: strukturiertes Werkzeug mit Projektverwaltung, Formblatt und KI-Unterstützung.
5 · Rolle der KI
KI kann vervollständigen, kritisch prüfen, Alternativen formulieren und Widersprüche markieren. Die fachliche Entscheidung, Bestätigung und Freigabe bleibt beim Menschen.
6 · Human-in-the-loop / Qualitätsgate
Sind Inhalt, Datenbasis, Annahmen und Schlussfolgerung fachlich nachvollziehbar und für einen Dritten prüfbar?
7 · Erwarteter Output dieser Phase
Ein dokumentierter und fachlich prüfbarer Zwischenstand zu „Maßnahmen ableiten“, der vollständig genug ist, um die nächste Phase ohne Informationsverlust zu starten.
8 · Typische Fehler vermeiden
  • Ziel unklar lassen
  • Informationen ohne Prüfung übernehmen
  • Ergebnisse nicht priorisieren
9 · Übergabe / nächste Phase
Die Methode ist an dieser Stelle erst abgeschlossen, wenn Ergebnis, offene Punkte, Freigabestatus und – falls erforderlich – Wirksamkeitsprüfung dokumentiert sind. Der Output wird in Formblatt/Dashboard bzw. in die definierte Folgearbeit übergeben.

Ergänzende Einordnung

Normen & Kapitel

Für diese Methode ist keine direkte Norm- oder Kapitelzuordnung hinterlegt. Sie kann unabhängig von Managementsystemnormen eingesetzt werden.

Allgemeine Prüfkriterien

  • Vollständigkeit: Alle methodisch notwendigen Felder sind ausgefüllt und logisch miteinander verbunden.
  • Nachvollziehbarkeit: Jede Aussage ist fachlich erklärbar und besitzt einen Bezug zu Daten, Beobachtung, Erfahrung oder dokumentiertem Expertenurteil.
  • Wirksamkeit: Abgeleitete Maßnahmen oder Entscheidungen adressieren die tatsächliche Ursache, das reale Risiko oder das definierte Arbeitsziel.
  • Auditfähigkeit: Ergebnisse können später gelesen, geprüft und weiterverwendet werden, ohne dass der ursprüngliche Workshop erneut erklärt werden muss.
  • Lernwirkung: Neue Erkenntnisse aus KI-Prüfung, Teamdiskussion oder Umsetzung werden kontrolliert ergänzt und nicht unbestätigt übernommen.

Typische Fehler

  • Ziel unklar lassen
  • Informationen ohne Prüfung übernehmen
  • Ergebnisse nicht priorisieren
  • Maßnahmen nicht nachverfolgen

KI-Unterstützung und fachliche Verantwortung

  • KI-Prüfung gehört in die konkrete Arbeitssituation des Tools: Dort liegen Eingaben, Zwischenergebnisse, offene Fragen und neue Erkenntnisse vor.
  • KI kann Lücken, Widersprüche, unklare Formulierungen, alternative Hypothesen, zusätzliche Prüffragen und methodische Verbesserungen vorschlagen.
  • Übernahme erfolgt erst nach fachlicher Sichtung. Nicht passende Vorschläge bleiben außen vor; gute Vorschläge werden angepasst und nachvollziehbar dokumentiert.

Ergebnisse und Übergaben

  • Eine vollständige, methodisch saubere Arbeitsfassung mit Ziel, Kontext, Analysefeldern und dokumentierten Ergebnissen.
  • Eine verdichtete Entscheidungs- oder Maßnahmenliste mit Verantwortlichkeit, Termin, Nachweis und Statuslogik, sofern die Methode Maßnahmen erzeugt.
  • Eine prüffähige Methoden-Dokumentation für interne Qualitätssicherung, Audit, Training oder Übergabe an andere Teams.

Freigeschaltete Beispiele

Diese Beispiele sind vollständig freigegeben und auch im separaten Beispiele-Schritt verfügbar.

Methode teilen
LinkedInFacebookXWhatsAppXingE-Mail